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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  05/01/1998
Data da última atualização:  20/07/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  ANDRADE, R. V. de; VAUGHAN, C. E.
Afiliação:  EMBRAPA-CNPMS.
Título:  Avaliação de sementes firmes em pensacola bahia e milheto.
Ano de publicação:  1980
Fonte/Imprenta:  Revista Brasileira de Sementes, Brasília, v. 2, n. 2, p. 57-66, 1980.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Dez lotes de sementes de pensacola bahia (Paspalum notatum Flugge e de milheto (Panicum rumosum L.) foram avaliados pelo teste de germinacao e pelo tratamento com acido sulfurico concentrado durante 20 minutos. No final do teste de germinacao as sementes firmes viaveis (determinadas pelo teste de tetrazolio) foram adicionadas as sementes germinadas para determinar o potencial de germinacao de cada lote de sementes. Paralelamente aos estudos de laboratorio, foi instalado um experimento de campo para determinar o valor de plantio das sementes firmes. Nos lotes de sementes de pensacola bahia tratados com acido sulfurico concentrado, houve um aumento medio de 17,4% na germinacao, em testes de laboratorio. Entretanto, em testes de campo, sementes nao tratadas,apresentaram aos 38 dias apos o plantio, um acrescimo de 6,4% na emergencia comparadas com as sementes tratadas com acido. O uso de acido sulfurico no tratamento das sementes de pensacola bahia durante 20 minutos foi eficaz na quebra de suas dormencias, e diminuiu em nove dias o tempo requerido para germinacao. O teste de tetrazolio aplicado as sementes firmes de pensacola bahia 28 dias apos terem sido submetidas ao teste de germinacao, indicou que 70% das sementes firmes nao tratadas e, 50% das sementes firmes tratadas com o acido eram viaveis. A viabilidade total das sementes de cada lote de pensacola bahia nao foi afetada pelo tratamento com o acido, mas o seu uso aumentou o numero de plantulas anormais. O tratamento das ... Mostrar Tudo
Thesagro:  Germinação; Semente.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/66394/1/Avaliacao-sementes-1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMS6914 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial.
Data corrente:  14/01/2019
Data da última atualização:  10/12/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 4
Autoria:  SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G.
Afiliação:  MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; RENATO JOSE SANTOS MACIEL, CNPTIA; LEONARDO N. MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM.
Título:  Automatic environmental zoning with self-organizing maps.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Modern Environmental Science and Engineering, v. 4, n. 9, p. 872-881, Sept. 2018.
ISBN:  2333-2581
DOI:  10.15341/mese(2333-2581)/09.04.2018/011
Idioma:  Inglês
Português
Conteúdo:  This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the environmental zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results indicate the applicability of the approach to perform the exploratory environmental zoning.
Palavras-Chave:  Alto Taquari river; Alto Taquari river basin; Análise de correspondência; Artificial neural network; Exploratory spatial analysis; Redes neurais artificiais; Similarity coefficients.
Thesaurus NAL:  Correspondence analysis; Neural networks.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190432/1/5030.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM5030 - 1UPCAP - DD18/078AP2018.078
CNPTIA20828 - 1UPCAP - DD
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